Keunggulan PSMMSI PJJ Universitas Gunadarma adalah :
- Fokus unik pada penerapan Artificial Intelligence untuk mendukuang sistem cerdas berkelanjutan
- Kurikulum menggabungkan AI, Data Governance, Enterprise Architecture, dan sistem cerdas berkelanjutan
- Platform LMS UG Smart Class Room mengadopsi pendekatan sinkron–asinkron
- Riset difokuskan pada penerapan AI untuk tata kelola digital, kebijakan berkelanjutan
- UG mampu menjangkau mahasiswa dan ASN di berbagai daerah melalui pendekatan Pembelajaran jarak jauh (PJJ)
- Lulusan dapat berperan dalam policy-driven smart development di sektor publik dan swasta
- Lulusan dapat berkontribusi langsung terhadap SDGs utama
| No. | Mata Kuliah | Deskripsi | Keunggulan & Capaian Kompetensi (Learning Outcomes) | Relevansi terhadap Pembangunan Berkelanjutan (SDGs) |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Artificial Intelligence of Things (AIoT) | Membahas tentang konsep dan arsitektur IoT, sensor, pengumpulan data, dan penerapan pembelajaran mesin untuk membangun sistem cerdas adaptif dan pengambilan keputusan otomatis. | - Mahasiswa Mampu merancang sistem AIoT untuk pemantauan lingkungan, energi, dan industri cerdas. - Menguasai analisis data sensorik dan pengendalian otomatis berbasis AI. - Mahasiswa Mengembangkan solusi digital yang efisien dan ramah lingkungan. | Industri dan Infrastruktur Kota dan komunitas Berkelanjutan. |
| 2 | Cryptography and Information Security | Membahas teori dan penerapan kriptografi serta keamanan informasi dalam konteks sistem cerdas dan jaringan digital. | - Mahasiswa Mampu menerapkan algoritma kriptografi untuk melindungi data sistem cerdas dan jaringan IoT. - Mahasiswa Memahami prinsip confidentiality, integrity, dan availability. - Menerapkan etika dan regulasi keamanan digital nasional dan global | Inovasi & Infrastruktur Digital Kelembagaan yang Tangguh, Transparan, Kemitraan untuk Pembangunan Berkelanjutan. |
| 3 | Machine Learning and Deep Learning | Membahas sistem penerimaan data dalam jumlah besar dan menganalisis data tersebut untuk mencari pola atau model prediksi untuk membuat keputusan secara mandiri di bidang lingkungan, kebijakan publik, dan industri. | - Mahasiswa Mampu mengembangkan sistem pakar berbasis aturan dan pembelajaran mesin. - Mahasiswa Mampu menganalisis masalah kompleks dan membuat model prediksi dengan pendekatan berbasis pengetahuan. - Mahasiswa Mengimplementasikan AI Decision Support Systems untuk keberlanjutan. | Kesehatan yang Baik, Produksi berkelanjutan dan Penanganan Perubahan Iklim. |
| 4 | Implementation to Artificial Intelligence | Membahas teoretis dan praktis dalam bidang kecerdasan buatan dan etika penerapan AI dalam pembangunan berkelanjutan. | - Mahasiswa Mampu memahami dan mengimplementasikan algoritma dasar AI untuk analisis prediktif dan pengambilan keputusan. - Menguasai logika inferensi dan pembelajaran mesin sederhana. - Menilai aspek etika dan sosial dari penerapan AI. | Pendidikan Berkualitas untuk Pekerjaan Layak & Pertumbuhan Ekonomi |
| 5 | Smart System Analysis and Design | Fokus pada analisis dan perancangan sistem cerdas yang terintegrasi dengan prinsip keberlanjutan.. | - Mahasiswa Mampu menganalisis kebutuhan dan merancang arsitektur sistem cerdas adaptif. - Mahasiswa Menguasai metodologi rekayasa sistem berkelanjutan. - Mampu melakukan evaluasi performa dan efisiensi sumber daya dalam sistem digital. | Kota & Komunitas Berkelanjutan, Aksi terhadap Perubahan Iklim. Ekosistem & Kehidupan Berkelanjutan. |